pandas 기초2

기본

import numpy as np
import pandas as pd

 

조건 검색

-masking & query

 

방법 1. dataFrame 있으면 단순히 dataFrame 변수명에 조건문 넣듯이 사용 가능

 

df = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 2), columns=["A", "B"])
df[“A”] < 0.5

 

결과 :

df(df[“A”] < 0.5)

로 감싸주면 차트형식

 

 

방법2 . query 사용 -> false, true 형식 말고 차트로 나옴 

df.query("A < 0.5 and B > 0.3")

결과 :

 

 

함수 사용

-apply()

 

df["column_name"].apply(func)

 

groupby

df.groupby('column_name')

 

 

pivot_table

: 조건으로 새로운 table 생성

 

index :행 인덱스 값

Column:열 인덱스 값

Value: 분석할 데이터

 

	sex	class	grade
1	female	1	4.5
2	male	1	4.3
3	female	2	3.6
4	male	2	4.3
5	female	1	3.9

pivot_table(index="sex",column="class",values="grade",aggfunc = np.mean)

 

결과 :

class	1	2
sex
female	4.1	3.6
male	4.3	4.3